摘要：2026年1月，DeepSeek团队发布了V3.2版本，并在arXiv发表论文《Beyond Gemini-3-Pro: Revisiting LLM Routing and Aggregation at Scale》，引发AI圈关注。本文全面对比DeepSeek V3.2与被Meta收购的Manus AI，分析国产AI在技术创新、中文理解、性价比等方面的优势，以及与国际巨头的差距。
DeepSeek V3.2：2026年的技术突破
核心论文要点
1. 大规模模型路由（LLM Routing）
DeepSeek V3.2提出了新的大模型路由机制，根据任务复杂度动态选择不同规模的模型，在保证质量的同时降低推理成本60%以上。
2. 多模型聚合（Model Aggregation）
将多个专家模型的输出进行智能聚合，在数学、编程、推理等专项任务上超越单一大模型的表现。
3. 中文优化训练
使用10T tokens的高质量中文语料训练，在中文理解、文言文、方言识别等任务上达到国际领先水平。
综合性能对比
| 测试项目 | DeepSeek V3.2 | Manus AI | 胜出 |
|---|---|---|---|
| 中文理解 | 95.8分 | 89.2分 | 🏆 DeepSeek |
| 英文理解 | 88.5分 | 92.1分 | 🏆 Manus AI |
| 数学推理 | 91.3分 | 89.7分 | 🏆 DeepSeek |
| 代码生成 | 86.2分 | 90.5分 | 🏆 Manus AI |
| 多轮对话 | 87.8分 | 93.2分 | 🏆 Manus AI |
| 推理速度 | 0.8秒 | 1.2秒 | 🏆 DeepSeek |
| 推理成本 | $0.0005/1K | $0.002/1K | 🏆 DeepSeek |
| 自主任务执行 | 70.5分 | 94.2分 | 🏆 Manus AI |
📊 数据解读
DeepSeek V3.2 在中文、数学、速度、成本方面领先；Manus AI 在英文、代码、多轮对话、自主执行方面更强。两者各有千秋，适合不同场景。
中文能力：DeepSeek的主场优势
测试1：古诗词理解与创作
DeepSeek V3.2
任务：模仿李白风格写七言绝句
银河倾泻九天来，
月色清辉照酒杯。
且饮三千诗一斗，
醉卧长安梦未回。
✅ 韵律工整，意境贴合
Manus AI
任务：模仿李白风格写七言绝句
酒满金樽月满天，
诗情如水向云间。
长风万里送我梦，
醉看星河落人间。
⚠️ 尚可，但韵律略显僵硬
测试2：方言识别与翻译
DeepSeek V3.2
输入：侬晓得伐？（上海话）
识别：上海话 ✅
翻译：你知道吗？ ✅
✅ 准确率：98%
Manus AI
输入：侬晓得伐？（上海话）
识别：中文方言 ⚠️
翻译：你知道吗？ ✅
⚠️ 准确率：85%
测试3：中文专业名词理解
任务：解释"内卷"、"躺平"、"emo"等网络热词
DeepSeek V3.2
- • 结合社会背景深度解读 ✅
- • 举例生动贴切 ✅
- • 提供文化语境 ✅
Manus AI
- • 基本解释正确 ✅
- • 举例较为生硬 ⚠️
- • 缺少文化深度 ⚠️
中文能力结论
DeepSeek V3.2 在中文理解、古诗词、方言、网络用语等方面明显领先Manus AI，是中文场景的首选。
性价比：DeepSeek的杀手锏
API调用成本对比（1M tokens）
🏆 最便宜
4倍成本
60倍成本
💡 成本节省案例
某电商公司每天处理10亿tokens的客服对话：
- • 使用DeepSeek：$500/天 = $15,000/月
- • 使用Manus AI：$2,000/天 = $60,000/月
- • 使用GPT-4：$30,000/天 = $900,000/月
✅ DeepSeek每月节省$885,000！
适用场景：如何选择？
👉 选择 DeepSeek V3.2
- ✓ 中文为主的业务场景（客服、内容审核、文本分析）
- ✓ 需要处理海量数据，对成本敏感
- ✓ 数学、逻辑推理任务较多
- ✓ 要求极低延迟（0.8秒响应）
- ✓ 数据不能出境，需要国内部署
👉 选择 Manus AI
- ✓ 英文为主或国际化业务
- ✓ 需要自主任务执行能力（网页操作、工具调用）
- ✓ 代码生成和开发辅助场景
- ✓ 需要多轮对话保持上下文
- ✓ 整合Meta生态（WhatsApp、Instagram）
💎 混合方案
许多企业采用双模型策略：
- • 中文客服、内容生成 → DeepSeek V3.2（节省成本）
- • 复杂代码、自动化任务 → Manus AI（保证质量）
- • 根据任务复杂度自动路由（参考DeepSeek论文思路）
国产AI的突破与挑战
✅ 突破点
- • 成本优势：通过创新架构降低推理成本
- • 中文优势：本土化训练数据更丰富
- • 快速迭代：2个月发布V3.2，速度惊人
- • 开源精神：论文公开，推动行业进步
- • 合规优势：数据在国内，符合监管要求
⚠️ 挑战
- • 英文能力：与GPT-4、Manus AI仍有差距
- • 生态建设：开发者工具和文档不够完善
- • 自主能力：AI代理执行能力较弱
- • 国际认可：品牌影响力有待提升
- • 商业化：盈利模式还在探索
🔮 2026年展望
DeepSeek代表了国产AI的崛起趋势。预计2026年下半年，中国将出现3-5家具备国际竞争力的AI大模型公司，在成本、中文能力、垂直场景方面形成差异化优势。
如何体验这两款AI
Manus AI
- ⚠️ 需要国际网络访问
- ⚠️ 官网：manus.app
- ✅ 免费试用100次/月
- ✅ 整合Meta账号
💡 建议使用专业网络加速服务