OpenClaw 2026 快速部署攻略:一鍵安裝腳本 + Docker 容器化,10 分鐘極速上手實戰
趕時間?想快速上手 OpenClaw?這篇教學專注於「速度」!傳統安裝要 30 分鐘配環境、調設定,我測試了兩種最快的方式:官方一鍵腳本 5 分鐘搞定、Docker Compose 一行命令啟動。無論你是開發者還是普通用戶,照著這份攻略操作,10 分鐘內保證跑起來!
OpenClaw 功能強大,但安裝過程對趕時間的人來說太繁瑣:手動裝 Node.js、配置環境變數、安裝依賴套件⋯⋯光準備環境就要半小時。作為追求效率的開發者,我整理出兩種最快的部署方式,實測從零到運行只需 10 分鐘!特別適合需要快速測試、伺服器批量部署、或不想折騰環境的用戶。
為什麼需要快速部署?
團隊協作場景
多位開發者需要統一環境,手動配置容易出錯。Docker 確保每個人運行完全一致的版本。
伺服器批量部署
需要在多台雲端伺服器部署 OpenClaw,一鍵腳本 + 自動化工具節省大量時間。
快速測試驗證
想試用 OpenClaw 的新功能,不想花時間搭環境。快速部署讓你 5 分鐘開始測試。
環境隔離需求
不想在主機系統安裝太多套件,Docker 容器化確保環境完全獨立。
方法一:官方一鍵安裝腳本(5 分鐘)
最快速度!適合個人電腦
OpenClaw 官方提供的一鍵安裝腳本會自動檢測系統環境、安裝依賴、配置環境變數。實測從開始到完成只需 5 分鐘!
步驟 1:一行命令開始安裝
macOS / Linux 系統:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
這個腳本會做什麼?
- 自動檢測是否已安裝 Node.js(版本 ≥ 22.12.0)
- 若未安裝,自動下載並安裝 Node.js
- 使用 npm 全域安裝最新版 OpenClaw
- 自動配置環境變數(添加到 PATH)
- 啟動引導向導,協助完成初始設定
步驟 2:跟隨引導完成配置
安裝完成後,腳本會自動啟動引導向導:
選擇配置模式
推薦選擇 「Manual (手動配置)」,可以更精確控制設定。
設定網關類型
選擇 「Local Gateway」,在本機運行。
選擇 AI 模型供應商
可選 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 等。如果有 OpenAI 帳號,選擇 「OpenAI with ChatGPT OAuth」 最簡單。
配置工作空間
預設使用 ~/openclaw/workspace,可以自行修改路徑。
步驟 3:驗證運行
# 檢查版本
openclaw --version
# 查看狀態
openclaw status --all
# 發送測試消息
openclaw agent --message "你好,測試一下" --thinking high
一鍵腳本優勢
- 速度最快:全自動化流程,5 分鐘完成
- 零基礎友善:不需要任何技術背景
- 自動處理依賴:連 Node.js 都幫你裝好
- 適合快速測試:想試用 OpenClaw 就用這個
方法二:Docker Compose 快速部署(8 分鐘)
最穩定!適合伺服器部署
Docker 方式提供完全隔離的環境,配置可移植。實測從拉取映像檔到啟動運行只需 8 分鐘!
步驟 1:快速安裝 Docker
如果已安裝 Docker,跳過此步驟。如未安裝:
# Ubuntu/Debian 快速安裝
curl -fsSL https://get.docker.com | sh
# macOS 下載 Docker Desktop
# 訪問 docker.com 下載安裝包
安裝後記得啟動 Docker 服務:sudo systemctl start docker
步驟 2:使用預構建映像檔(推薦)
最快方式:直接拉取官方預構建的 Alpine 版本(體積小、啟動快)
# 拉取 Alpine 優化版(推薦)
docker pull alpine/openclaw:latest
# 或拉取官方完整版
docker pull openclaw/openclaw:latest
Alpine 版本大小
~180 MB
下載時間(100Mbps)
~2 分鐘
步驟 3:創建 Docker Compose 配置
創建 docker-compose.yml 檔案:
version: '3.8'
services:
openclaw:
image: alpine/openclaw:latest
container_name: openclaw
volumes:
- ~/.openclaw:/root/.openclaw
- ~/openclaw/workspace:/workspace
environment:
- OPENCLAW_HOME=/root/.openclaw
restart: unless-stopped
ports:
- "8080:8080"
步驟 4:一鍵啟動
# 後台啟動容器
docker compose up -d
# 查看運行狀態
docker compose ps
# 進入容器執行命令
docker compose exec openclaw openclaw status
# 查看即時日誌
docker compose logs -f
Docker 部署優勢
- 環境隔離:不影響主機系統,乾淨俐落
- 配置可移植:docker-compose.yml 檔案可以直接複製到其他機器
- 易於管理:啟動、停止、更新都是一行命令
- 適合生產環境:穩定性高,適合長期運行
進階技巧:自動化部署腳本
適合批量部署多台伺服器
如果你需要在多台雲端伺服器部署 OpenClaw,可以寫一個自動化腳本,實現一鍵批量部署。
Bash 自動化腳本範例
#!/bin/bash
# OpenClaw 快速部署腳本
echo "開始安裝 OpenClaw..."
# 檢查 Docker
if ! command -v docker &> /dev/null; then
echo "安裝 Docker..."
curl -fsSL https://get.docker.com | sh
fi
# 拉取映像檔
echo "拉取 OpenClaw 映像檔..."
docker pull alpine/openclaw:latest
# 創建配置目錄
mkdir -p ~/.openclaw ~/openclaw/workspace
# 啟動容器
echo "啟動容器..."
docker run -d \
--name openclaw \
-v ~/.openclaw:/root/.openclaw \
-v ~/openclaw/workspace:/workspace \
--restart unless-stopped \
alpine/openclaw:latest
echo "✅ 安裝完成!運行 'docker logs openclaw' 查看狀態"
將以上腳本儲存為 install-openclaw.sh,然後執行:
chmod +x install-openclaw.sh && ./install-openclaw.sh
網絡優化:讓部署更快更穩
部署速度瓶頸在網絡!
Docker 映像檔下載、npm 套件安裝、AI API 連接都需要穩定高速網絡。如果網絡慢,部署時間會拉長到 30 分鐘以上!
普通網絡(50Mbps)
~15 分鐘
VPN07(1000Mbps)
~3 分鐘
映像檔下載加速
使用 VPN07 的全球 70+ 節點,就近連接 Docker Hub 鏡像站,下載速度提升 5 倍!
API 連接穩定
OpenClaw 引導過程需要連接 OpenAI、Anthropic 等服務,VPN07 確保連接穩定不斷線。
兩種快速部署方式對比
| 對比項目 | 一鍵腳本 | Docker Compose |
|---|---|---|
| 部署時間 | 5 分鐘 | 8 分鐘 |
| 技術門檻 | ⭐ 極低 | ⭐⭐ 中等 |
| 環境隔離 | 無 | ✅ 完全隔離 |
| 配置移植 | 困難 | ✅ 極容易 |
| 系統資源 | 低 | 中等 |
| 適用場景 | 個人電腦快速測試 | 伺服器生產部署 |
選擇建議
- 個人用戶想快速試用:用一鍵腳本,最快 5 分鐘
- 需要長期運行或批量部署:用 Docker Compose,穩定可靠
- 團隊協作需統一環境:用 Docker,配置可共享
常見問題快速排解
Q 一鍵腳本卡在下載 Node.js
解決:網絡問題導致。使用 VPN07 加速下載,或手動安裝 Node.js 後再運行腳本。
Q Docker 容器啟動後立即退出
解決:檢查日誌 docker logs openclaw。通常是配置檔案格式錯誤或權限問題。
Q 映像檔下載速度超慢(10KB/s)
解決:Docker Hub 被限速。使用 VPN07 的 1000Mbps 網絡切換到高速節點,或配置 Docker 鏡像加速器。
總結:10 分鐘搞定 OpenClaw
這篇教學專注於「速度」,介紹了兩種最快的 OpenClaw 部署方式。官方一鍵腳本適合個人用戶快速試用,全自動化流程 5 分鐘完成。Docker Compose 適合伺服器生產環境,配置可移植,8 分鐘啟動運行。
無論選擇哪種方式,網絡速度都是關鍵瓶頸。使用 VPN07 的 1000Mbps 千兆網絡,映像檔下載速度提升 5 倍、AI API 連接零延遲,部署時間縮短到 3 分鐘內!月費僅 $1.5,還提供軍規加密和 30 天退款保證。
照著這份攻略,你可以在 10 分鐘內成功部署 OpenClaw,立即開始體驗最強 AI 助手!