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OpenClaw Proxmox VE 虛擬機安裝教學:一台主機同時跑多個 AI 智能體,企業級方案完整指南

2026-03-01 閱讀約 18 分鐘 Proxmox 進階部署

本文適合對象:擁有家用伺服器或高性能 PC,想用 Proxmox VE 虛擬化平台在單一主機上部署多個 OpenClaw 實例的進階用戶。Proxmox 完全免費開源,LXC 容器方式安裝 OpenClaw 比 VM 更省資源,是家庭實驗室(Homelab)愛好者的首選。

什麼是 Proxmox VE?為何適合部署 OpenClaw?

Proxmox VE(Virtual Environment)是一個基於 Debian Linux 的開源企業級虛擬化平台,支援 KVM 虛擬機和 LXC(Linux 容器)兩種虛擬化技術。它有一個直覺的網頁管理介面,讓你可以在一台硬體主機上同時運行多個隔離的虛擬環境。

對於 OpenClaw 的部署,Proxmox 有以下獨特優勢:你可以為工作、個人生活、測試分別建立獨立的 OpenClaw 實例,完全隔離互不干擾;可以用快照功能在更新前備份整個 OpenClaw 環境;可以利用 Proxmox 的備份排程自動備份所有 AI 資料;還可以在不關機的情況下調整各個 OpenClaw 實例的 CPU 和記憶體配額。

8GB+
建議 RAM
4核+
CPU 核心數
100GB+
儲存空間
1GbE+
網路介面

步驟一:下載並安裝 Proxmox VE

前往 proxmox.com/downloads 下載最新的 Proxmox VE ISO 映像檔(目前為 Proxmox VE 8.x)。使用 Rufus 或 balenaEtcher 將 ISO 燒錄到 USB 隨身碟,然後從 USB 開機安裝:

1

下載 Proxmox VE ISO 並製作開機碟

從官網下載 ISO(約 1GB),使用 Rufus 燒錄到 8GB 以上 USB。設定 BIOS 從 USB 開機,選擇「Install Proxmox VE (Graphical)」。

2

設定基本網路和磁碟

安裝過程中設定固定 IP 位址(建議 192.168.1.100)、網關、DNS。選擇安裝目標磁碟,建議使用 SSD 作為系統磁碟。

3

登入 Proxmox Web 管理介面

安裝完成後,在同一區域網路的電腦或手機上訪問 https://192.168.1.100:8006(換成你設定的 IP),使用 root 帳號登入。

步驟二:建立 LXC 容器(推薦方式)

Proxmox 支援兩種虛擬化方式:KVM 完整虛擬機和 LXC 容器。對於 OpenClaw,推薦使用 LXC 容器,原因是:啟動速度快(5秒 vs VM 的 30秒)、資源開銷小(每個容器只需 256MB RAM 額外開銷)、可以在主機層面共享 CPU 資源。

首先需要下載 Ubuntu 22.04 LXC 模板:

# 在 Proxmox 的 Shell 中執行(或在 Web 介面的 Shell 頁籤)

# 更新模板列表

pveam update

# 下載 Ubuntu 22.04 模板

pveam download local ubuntu-22.04-standard_22.04-1_amd64.tar.zst

# 建立 LXC 容器(ID 100,2GB RAM,10GB 磁碟)

pct create 100 local:vztmpl/ubuntu-22.04-standard_22.04-1_amd64.tar.zst \ --hostname openclaw-main \ --memory 2048 \ --cores 2 \ --rootfs local-lvm:10 \ --net0 name=eth0,bridge=vmbr0,ip=dhcp \ --unprivileged 1

步驟三:啟動容器並安裝 OpenClaw

# 啟動 LXC 容器

pct start 100

# 進入容器 Shell

pct exec 100 -- bash

# 在容器中安裝 Node.js 22 和 OpenClaw

apt update && apt install curl -y curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | bash - apt install nodejs -y npm install -g openclaw openclaw init openclaw start

步驟四:建立多個 OpenClaw 實例

Proxmox 的強大之處在於可以輕鬆複製容器,快速建立多個 OpenClaw 實例。例如你可以建立三個實例:

1

工作 AI(ID: 100)

專責管理工作郵件、專案排程、GitHub PR、Slack 訊息整合。Claude API 設定更嚴謹,只執行工作相關任務。

2

個人 AI(ID: 101)

管理個人行事曆、家庭採購清單、娛樂推薦、健康追蹤。連接個人的 Google Calendar 和生活相關服務。

3

測試 AI(ID: 102)

用於測試新的技能插件,在這裡實驗各種配置,確認穩定後再套用到主要實例,完全不影響正在使用的 AI。

# 複製容器 100 建立個人 AI(ID: 101)

pct clone 100 101 --hostname openclaw-personal --full

# 複製容器 100 建立測試 AI(ID: 102)

pct clone 100 102 --hostname openclaw-test --full

# 啟動所有容器

pct start 101 && pct start 102

步驟五:設定自動備份保護 OpenClaw 資料

OpenClaw 的記憶系統和技能插件是寶貴的資料。Proxmox 提供排程備份功能,可以定期自動備份整個容器:

透過 Web 介面設定備份排程

在 Proxmox Web 介面中:Datacenter → Backup → Add。設定每天凌晨 3 點自動備份所有 OpenClaw 容器,保留最近 7 天的備份副本。備份會壓縮儲存,大約每個容器備份 1-2GB。

手動建立容器快照

在重大更新或配置變更前,手動建立快照:在 Proxmox Web 介面點擊容器 → Snapshots → Take Snapshot。如果更新後出問題,一鍵回滾到快照狀態,30 秒內恢復原狀。

Proxmox 網路架構最佳化

在 Proxmox 上部署多個 OpenClaw 實例時,網路設計非常重要。以下是推薦的網路架構:

🌐 對外連線(Claude API)

所有 OpenClaw 容器的出站流量(到 Claude API、npm 更新)建議透過 VPN07 路由,確保連線速度和穩定性。可以在 Proxmox 主機上安裝 VPN07 客戶端,讓所有容器自動共享加速通道。

🔒 內部隔離網路

建立 Proxmox 內部網橋,讓不同 OpenClaw 實例之間可以互相通訊(用於多 AI 協作),但完全與外部網路隔離,只通過統一的出口閘道對外連線。

Proxmox 安裝 OpenClaw 常見問題

Q1 LXC 容器還是 KVM 虛擬機,哪個更適合 OpenClaw?

A:強烈建議 LXC 容器。原因:每個 OpenClaw 實例在 LXC 容器中只需約 200MB 額外 RAM 開銷(KVM 需要 512MB+),啟動速度快 6 倍,且對於 OpenClaw 的需求來說,LXC 的隔離程度完全足夠。只有需要完整 OS 隔離或測試不同核心版本時才需要用 KVM。

Q2 一台電腦最多可以跑幾個 OpenClaw 實例?

A:取決於硬體配置。一個 OpenClaw 實例在活躍時使用約 300-500MB RAM,空閒時約 150MB。16GB RAM 的電腦理論上可以跑 20+ 個實例,但 Claude API 的並發請求才是瓶頸。建議每 8GB RAM 對應 3-5 個活躍的 OpenClaw 實例。

Q3 Proxmox 可以從 NAS(如 Synology)啟動嗎?

A:不建議。Proxmox 需要安裝在本地 SSD/HDD 上才能穩定運行。但你可以將 Proxmox 的資料儲存(VM 磁碟、備份)掛載到 NAS 的 NFS 或 SMB 共享,充分利用 NAS 的大容量儲存。

Q4 Claude API 連線速度慢,多個容器同時請求會更慢嗎?

A:多個容器同時發送 Claude API 請求時,如果主機的網路頻寬不足,確實會互相競爭。建議在 Proxmox 主機上安裝 VPN07,利用 1000Mbps 千兆頻寬確保所有容器的 API 請求都能快速完成,不互相影響。VPN07 十年穩定運營,是多實例環境的最佳選擇。

Proxmox + OpenClaw 的實際效益分享

越來越多的台灣 Homelab 愛好者和小型企業選擇在 Proxmox 上部署 OpenClaw。一位台中的創業者分享了他的使用經驗:「我用一台 8 萬台幣的 Mini-ITX 機器裝了 Proxmox,上面同時跑著客服 AI、業務跟進 AI 和內容創作 AI,三個獨立的 OpenClaw 實例。比起每月付幾千元買 SaaS 工具,一次性投資後幾乎是零額外成本,而且所有客戶資料都在自己的機器上,完全掌握。」

Proxmox 的快照功能對於 OpenClaw 的更新管理特別有用。你可以在執行 npm update -g openclaw 前先建立快照,如果新版本有問題,立即回滾到舊版本,整個過程不到一分鐘,完全不影響 AI 助理的服務連續性。這種企業級的可靠性在個人環境中實現,正是 Proxmox 的魅力所在。

搭配 VPN07 在主機層面提供 1000Mbps 千兆加速,所有 Proxmox 容器中的 OpenClaw 實例都能享受到穩定快速的 Claude API 連線。VPN07 的 70+ 國家節點和 30 天退款保證,讓你零風險地為整個 AI 基礎設施提升連線品質,月費僅 $1.5 美元,絕對超值。

從長遠投資角度來看,Proxmox + OpenClaw + VPN07 的組合是目前最具性價比的個人 AI 基礎設施方案。一台合適的 Mini PC(如 Intel N100 迷你主機,售價約一萬台幣)加上 Proxmox 和 VPN07,即可打造出媲美企業級的多 AI 工作環境,而每月運營成本只需 VPN07 的 $1.5 美元加上電費,比任何 SaaS AI 訂閱服務都要划算得多。這種開放、可控、高效的 AI 部署方式,正是未來個人和小型企業數位轉型的重要方向。

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