OpenClaw 指令完整說明：/model /think /compact /cron 每個斜線指令用途
本文說明：OpenClaw 的斜線指令（slash commands）是你在 Telegram、Discord、WhatsApp 等聊天工具中直接輸入 /指令名稱 就能呼叫的快捷功能。新手常見問題是「打了指令沒有反應」或「不知道哪個指令做什麼」，本文將逐一詳解每個指令的用途、參數與常見錯誤。
指令速查表（30+ 個指令分類整理）
/model — 切換 AI 模型
/model 是 OpenClaw 最常用的指令之一，用於查看目前使用的 AI 模型，或即時切換到另一個模型。
# 列出所有可用的模型
/model list
# 查看目前使用的模型及 Token 用量
/model status
# 切換到指定模型（用編號）
/model 1
# 直接指定模型名稱切換
/model claude-sonnet-4-5
/model gpt-4o
/model gemini-2.5-flash
✅ 什麼時候切換模型？
- • Claude API 用量達到限制時，切換到 GPT 繼續工作
- • 需要超長輸出時，換 GPT-4o（支援更多輸出 Token）
- • 執行簡單任務時，切換輕量模型節省費用
- • 測試不同模型的回應品質
❌ 常見錯誤
- • 打
/model沒反應：可能是 API Key 未設定 - • 模型切換後下一個對話又變回去：soul.md 中硬寫了模型
- •
/model list只顯示一個：其他模型的 API Key 未設定
/think — 控制 AI 推理深度
/think 指令控制 Claude 的「延伸思考（Extended Thinking）」功能，也就是模型在回答之前花多少時間「想清楚」。思考越深，回答越準確，但 Token 消耗也越多。
# 關閉思考模式（最快、最省 Token）
/think off
# 最低強度思考（適合簡單任務）
/think minimal
# 低強度思考
/think low
# 中等強度思考（預設值）
/think medium
# 高強度思考（適合複雜問題）
/think high
# 最高強度思考（消耗最多 Token，最準確）
/think xhigh
# 查看目前設定
/think status
💡 思考強度選擇指南
/compact — 壓縮上下文記憶
/compact 指令會觸發 OpenClaw 的上下文壓縮程序：將目前對話中的歷史訊息濃縮成一份精簡摘要，釋放出 Context Window 的空間，讓後續對話可以繼續輸入更多內容。
# 觸發上下文壓縮
/compact
# 查看目前上下文使用量
/context
🔍 什麼時候需要 /compact？
當你看到以下情況時，代表 Context Window 快滿了，是時候執行 /compact：
- • Agent 開始「忘記」前面的對話內容
- • 回應變得越來越慢（模型要處理的歷史越來越多）
- • OpenClaw 主動提示「Context 快滿了」
- • 使用 /context 查看時，Token 使用率超過 80%
⚠️ /compact 的注意事項
/compact 會壓縮但不刪除歷史訊息，壓縮後的摘要仍會保留。但細節可能丟失（例如某個很具體的程式碼片段）。如果你有重要的上下文需要保留，建議在執行 /compact 前先明確告訴 Agent「請特別記住：XXX」。
/cron — 定時任務管理
/cron 指令用於管理 OpenClaw 的定時自動任務。這是 OpenClaw 最強大的功能之一——讓你的 AI 助理在指定時間自動執行任務，不需要你手動觸發。
# 查看所有定時任務
/cron list
# 新增定時任務（使用自然語言或 cron 語法）
/cron add "每天早上 8 點傳送今日天氣和行程摘要"
/cron add "每週一早上 9 點整理本週待辦事項"
# 暫停特定任務
/cron pause [任務ID]
# 刪除特定任務
/cron delete [任務ID]
# 立即執行一次定時任務（測試用）
/cron run [任務ID]
📋 常見定時任務範例
- • 每天早報：天氣 + 日曆 + 新聞
- • 每小時備份重要對話
- • 每週一生成週報摘要
- • 每月初統計支出帳單
⚠️ /cron 常見問題
- • 定時任務沒執行：Gateway 沒有在背景運作
- • 執行時間不對：時區設定錯誤
- • /cron list 卡住 10 分鐘：遇到 Gateway 死鎖 Bug
其他重要指令詳解
/sessions
查看與管理 Agent 執行中的任務
列出目前所有執行中的 Session，包含開始時間、使用的模型、Token 消耗量。
/sessions list # 列出所有 Session
/sessions --json # JSON 格式輸出（詳細資料）
/sessions kill [ID] # 強制終止指定 Session
/skill
呼叫已安裝的擴充技能
OpenClaw 支援 Skill 外掛系統，/skill 可以直接呼叫已安裝的 Skill，也能讓 Agent 自己安裝新的 Skill。
/skill list # 列出所有已安裝的 Skill
/skill [技能名稱] # 執行指定 Skill
/skill install [URL] # 安裝新 Skill
/bash
在主機上執行 Shell 指令
需要在 openclaw.json 中開啟 commands.bash: true 才能使用。允許 Agent 直接執行系統命令。
/bash ls -la ~/Documents
/bash git status
/bash python3 script.py
/gateway
控制 Gateway 服務
管理 OpenClaw 的背景服務（gateway），包含啟動、停止、重啟、查看狀態。
openclaw gateway start # 啟動 gateway
openclaw gateway stop # 停止 gateway
openclaw gateway restart # 重啟 gateway
openclaw gateway status # 查看狀態
/reset
重置目前 Session
清空當前對話的上下文，開始一個全新的 Session。注意：這只清空「當前對話」，不會刪除 OpenClaw 的永久記憶（Memory）。
⚠️ 注意：/reset 與 /compact 的差異——/compact 壓縮但保留摘要，/reset 完全清空當前對話上下文。
/status
查看整體系統狀態
顯示 OpenClaw 的全面系統資訊：目前使用的模型、API 配額使用量、已連接的聊天平台、執行中的任務數量等。
/status # 基本狀態
/status --deep # 深度診斷（包含連線測試）
/usage
查看 Token 使用量
顯示每次回應的 Token 消耗明細（輸入 Token + 輸出 Token + 思考 Token），幫助你監控成本。
/usage on # 開啟每則訊息顯示 Token 用量
/usage off # 關閉
/usage # 查看累計用量
為什麼我輸入指令沒有反應？
許多新手輸入斜線指令後沒有得到預期回應，通常是以下幾個原因：
🔴 原因一：沒有在正確的頻道輸入
OpenClaw 的斜線指令必須在與你的 OpenClaw Bot 的私訊對話中輸入。在群組或其他頻道中輸入不會有反應（除非特別設定了頻道許可）。
🟠 原因二：Gateway 沒有在運作
指令需要 OpenClaw 的 gateway 在背景運作才能處理。如果你的電腦重啟後沒有啟動 gateway，所有指令都會沒有反應。執行 openclaw gateway start 確認 gateway 正在運行。
🟡 原因三：拼字錯誤或指令不存在
例如輸入 /modle 或 /thinks（拼字錯誤）。輸入 /help 可以查看所有可用指令的正確名稱。
🔵 原因四：指令需要管理員權限
/config 和 /debug 是 owner-only 指令，只有 OpenClaw 的擁有者帳號才能使用。其他帳號輸入不會有反應。
進階技巧：組合指令提升效率
掌握單個指令後，把指令組合起來才能發揮最大效果：
💼 工作流組合一：長文件分析
/think high # 開啟高強度思考
/compact # 先清空多餘上下文
# 然後貼上文件讓 Agent 分析
/think medium # 分析完畢後降回中等強度節省 Token
💻 工作流組合二：偵錯程式碼
/model claude-sonnet-4-5 # 切換到最強模型
/think xhigh # 使用最高推理強度
/bash cat error.log # 讓 Agent 直接讀取錯誤日誌
# 描述問題讓 Agent 分析修復
⚡ 工作流組合三：切換到省錢模式
/think off # 關閉思考模式
/model gemini-2.5-flash # 換成免費/便宜的模型
/usage on # 開啟 Token 用量顯示監控費用
指令執行慢？可能是網路問題
每個斜線指令都需要 OpenClaw 與 API 伺服器進行通訊。如果你的網路連線到境外 API（Claude、GPT）的速度很慢，指令的執行時間就會拉長：
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