Qwen3.5-Plus深度評測2026：阿里最強多模態AI對決GPT-5實測
熱門資訊：Qwen3.5-Plus 已於 2026 年 2 月 16 日正式上線，可透過 Alibaba Cloud ModelStudio 的 OpenAI 相容 API 使用。根據 Artificial Analysis Intelligence Index 最新排名，Qwen3.5-Plus 在全球 AI 排行榜位居前三，是目前表現最強的亞洲開發多模態 AI 模型。
Qwen3.5-Plus 是什麼？2026 年最受矚目的 AI 旗艦
Qwen3.5-Plus 是阿里巴巴通義大模型團隊在 2026 年 2 月推出的旗艦多模態 AI 模型，完整名稱為 Qwen3.5-397B-A17B，代表總共有 3970 億個參數，但每次推理只啟動其中 170 億個（A17B）。這種 MoE（Mixture of Experts，專家混合）架構讓它在保持旗艦級智能水準的同時，大幅降低推理成本和速度延遲。
與前代 Qwen 模型最大的不同是，Qwen3.5-Plus 是一個原生多模態模型——它從訓練伊始就同時接受文字、圖片、影片等多種模態的輸入，而非在語言模型上外掛視覺模組。這種架構讓它對圖片和影片的理解更加深入，視覺推理能力明顯優於「語言模型+視覺插件」的拼接方案。
Qwen3.5-Plus — 2026 年 AI 旗艦排行榜前三
在 Artificial Analysis Intelligence Index 最新排行中，Qwen3.5-Plus 位居全球前三，超越 GPT-4o、Gemini 1.5 Pro 等主流競爭對手，僅次於部分最新旗艦模型。
MoE 架構解析：為何 397B 參數只用 17B？
Qwen3.5-Plus 採用的 MoE（Mixture of Experts）架構是當前 AI 旗艦模型的主流方向，GPT-4 和 Gemini Ultra 也都採用類似架構。其核心概念是將模型分成多個「專家網路（Expert Network）」，每次處理輸入時只啟動其中最相關的幾個專家，而非讓所有參數都參與計算。
MoE 架構的優勢
- 極高的參數效率：用 17B 的計算量發揮 397B 的知識廣度
- 快速推理速度：每次前向傳播的計算量大幅減少
- 領域專業化：不同專家針對不同任務類型最佳化
- 更低的 API 呼叫成本
技術架構特點
- 基於 Qwen3-Next 架構設計
- Gated DeltaNet + Gated Attention 混合注意力機制
- Multi-Token Prediction 多標記預測
- 原生多模態訓練（文字+圖片+影片）
基準測試成績：Qwen3.5-Plus 表現如何？
根據阿里巴巴官方公布的基準測試結果，以及多個第三方評測機構的獨立測試，Qwen3.5-Plus 在多個重要基準上的表現如下：
| 評測基準 | Qwen3.5-Plus | GPT-4o | Claude 3.5 Sonnet | Gemini 1.5 Pro |
|---|---|---|---|---|
| MMLU（知識理解） | 89.4% | 88.7% | 88.3% | 85.9% |
| HumanEval（代碼生成） | 92.1% | 90.2% | 92.0% | 84.5% |
| MATH（數學推理） | 85.7% | 76.6% | 71.1% | 67.7% |
| AndroidWorld（GUI操控） | 66.8% | 34.5% | 27.9% | — |
| MMMU（多模態理解） | 77.3% | 69.1% | 68.3% | 65.8% |
亮眼的 AndroidWorld 成績
最令業界震驚的是 Qwen3.5-Plus 在 AndroidWorld（Android 應用程式 GUI 操控基準）上的成績——66.8%，遠遠領先 GPT-4o 的 34.5%。這說明 Qwen3.5-Plus 已具備接近人類水準的手機操控能力，是目前 AI Agent 自動化操作 Android 手機的最強基礎模型，在 AI 自動化工作流領域有極大潛力。
多模態能力實測：圖片、影片理解真實體驗
Qwen3.5-Plus 的多模態能力是其最重要的賣點之一。我們使用多種真實場景進行了測試：
圖片理解測試：細節識別能力
將一張包含繁體中文文字、表格數據和圖表的複雜截圖上傳後，Qwen3.5-Plus 能準確提取表格中的數字、理解圖表趨勢，並用流暢的繁體中文說明圖片內容。特別是對繁體字的識別率明顯優於競爭對手，這對台灣商業用戶處理文件截圖特別實用。
影片理解測試：時序邏輯推理
上傳一段 5 分鐘的教學影片後，Qwen3.5-Plus 能夠生成有結構的文字摘要、識別影片中的關鍵步驟、提取重要資訊，並回答關於影片內容的問題。這種能力對於需要快速消化大量影片內容的研究人員和學生極為有用。
GUI 互動測試：自動操控手機 App
Qwen3.5-Plus 展現的 GUI 互動能力（通過 AndroidWorld 基準測試的 66.8%）意味著它可以「看懂」手機螢幕截圖，並規劃出一系列點擊、滑動、輸入等操作來完成指定任務。這為 AI Agent 自動化操作手機應用提供了強大基礎。
代碼生成能力：開發者的得力助手
Qwen3.5-Plus 在代碼生成方面的表現是其最强項之一，HumanEval 基準測試成績 92.1% 接近人類程式設計師的水準。我們測試了以下幾個場景：
Python 開發
複雜演算法實現、API 整合、資料處理腳本，生成代碼品質高，錯誤率極低
前端開發
React/Vue 元件、Tailwind 樣式、響應式設計，理解設計需求能力強
SQL 查詢
複雜多表聯合查詢、性能最佳化、資料庫設計，理解業務邏輯準確
如何使用 Qwen3.5-Plus API
Qwen3.5-Plus 目前可透過兩種方式存取：阿里雲 ModelStudio API（推薦企業用戶）和通義千問官方網站（免費體驗版）。
Alibaba Cloud ModelStudio API 呼叫範例
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_DASHSCOPE_API_KEY",
base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen-plus", # Qwen3.5-Plus 模型 ID
messages=[
{"role": "user", "content": "請用繁體中文介紹台灣夜市文化"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
API Key 申請：前往 dashscope.aliyuncs.com 註冊並建立 API Key。新用戶通常有免費額度可供測試。
與主流競爭對手完整比較
Qwen3.5-Plus — 綜合最強
多模態理解頂尖，代碼生成強，GUI 操控能力無對手，亞洲語言（特別是繁體中文）表現優秀。API 定價合理，企業私有化部署友善。
2. GPT-5（OpenAI）
英文最強 / 生態最完整英文文字生成能力業界最強，OpenAI 生態系統最完整，但亞洲語言支援不如 Qwen3.5-Plus，API 定價偏高，且存取限制較多（台灣需要 VPN 輔助）。
3. Claude（Anthropic）
長文本理解最強長上下文理解和安全性優異，代碼能力與 Qwen3.5-Plus 相當，但視覺能力和 GUI 操控明顯落後，且有較嚴格的使用限制。
4. Gemini 2.0（Google）
Google 生態整合最佳與 Google 服務整合最好，多模態能力強，但繁體中文表現不穩定，中文生成時偶有簡體字混入的問題，亞洲市場競爭力不及 Qwen3.5-Plus。
適合哪些使用場景？
最適合的場景
- ✅ 繁體中文文件撰寫和翻譯
- ✅ 軟體開發輔助（代碼生成/審閱）
- ✅ 圖片和影片內容分析
- ✅ AI Agent 自動化任務執行
- ✅ 企業知識庫問答系統
- ✅ 複雜數學和邏輯推理
使用注意事項
- ⚠️ 需要阿里雲帳號申請 API Key
- ⚠️ 台灣存取阿里雲需要穩定網路
- ⚠️ 免費額度有限，高頻使用需付費
- ⚠️ 即時性資訊有知識截止日期限制
- ℹ️ 本機部署需要 80GB+ GPU 記憶體
- ℹ️ 建議搭配 VPN07 確保穩定存取
Qwen3.5-Plus 在 AI Agent 場景的突破性能力
Qwen3.5-Plus 最令開發者興奮的能力之一是其 AI Agent（自主代理）執行能力。在 AgentBench 等多個 Agent 基準測試中，它的表現都位居前列，特別是在以下幾個關鍵 Agent 能力上：
內建 Tool Calling 能力
Qwen3.5-Plus 原生支援 Function Calling（工具呼叫），可以自動判斷何時需要調用外部工具（網路搜尋、代碼執行、資料庫查詢等），並以標準 JSON 格式輸出工具呼叫指令。這讓它成為構建複雜 AI 工作流的理想基礎模型。
tools = [
{"type": "function", "function": {
"name": "search_web",
"description": "搜尋網路取得最新資訊",
"parameters": {"type": "object",
"properties": {"query": {"type": "string"}}}}}
]
# Qwen3.5-Plus 會自動決定是否呼叫工具
GUI 自動化：操控電腦和手機
Qwen3.5-Plus 在 AndroidWorld（66.8%）和 OSWorld 等 GUI 操控基準上遠超競爭對手。這意味著它可以「看懂」螢幕截圖，規劃並執行一系列 UI 操作，自動完成填寫表單、瀏覽網頁、操作應用程式等任務。這在 RPA（機器人流程自動化）領域有極大潛力。
多步驟推理與規劃
面對複雜任務，Qwen3.5-Plus 能進行深度的多步驟規劃，將大任務分解為子任務，按序執行並追蹤進度。這種能力對於建立自主工作流（如：「幫我研究競爭對手並生成分析報告」）至關重要。
企業部署：Qwen3.5 系列的私有化方案
對於有私有化部署需求的企業，Qwen3.5 系列提供了完整的選擇梯度。阿里巴巴宣布 Qwen3.5-27B 和 35B-A3B 版本特別針對企業私有化和高端本地推理進行了最佳化：
| 模型 | GPU 需求 | 適合場景 | 企業建議 |
|---|---|---|---|
| Qwen3.5-27B | 2x A100（80GB） | 企業客服、知識庫 | ⭐ 高性價比首選 |
| Qwen3.5-35B-A3B | 2x A100（80GB） | 代碼生成、研發輔助 | ⭐ MoE 高效能 |
| Qwen3.5-122B-A10B | 4x A100（80GB） | 旗艦企業 AI 平台 | ⭐ 頂尖表現 |
企業私有化部署的隱私優勢
將 Qwen3.5 部署在企業自己的伺服器上，所有資料完全在內網處理，不需要擔心商業機密外洩的風險。相比訂閱 ChatGPT Enterprise 或 Claude for Teams，私有化部署的長期成本更低，且對資料有完整控制權。阿里巴巴提供 Apache 2.0 開源授權，商業使用完全合法合規。
Qwen3.5-Plus API 定價與費用試算
Qwen3.5-Plus 透過阿里雲 DashScope API 提供服務，定價採用 Token 用量計費模式。對於台灣企業和開發者而言，相比 OpenAI 和 Anthropic 的 API 定價，Qwen3.5-Plus 的性價比相當突出：
| 模型 | 輸入（每M Token） | 輸出（每M Token） | 相對性價比 |
|---|---|---|---|
| Qwen3.5-Plus | ~$0.5 | ~$1.5 | ★★★★★ 超高 |
| GPT-4o | $5.0 | $15.0 | ★★★ 中等 |
| Claude 3.5 Sonnet | $3.0 | $15.0 | ★★★ 中等 |
| Gemini 1.5 Pro | $3.5 | $10.5 | ★★★ 中等 |
費用試算範例
假設你每天使用 AI 處理 100 份文件（每份平均 2000 Token 輸入 + 500 Token 輸出），月用量約 7.5M 輸入 Token + 1.875M 輸出 Token。使用 Qwen3.5-Plus 的月費約 $6.6 美元，相較 GPT-4o 的 $65.6 美元，節省高達 90%！
Qwen3.5-Plus 常見問題解答
❓ Qwen3.5-Plus 和 Qwen3.5-Max 有什麼差異？
Qwen3.5-Plus 是指透過 DashScope API 提供的旗艦多模態版本（對應 397B-A17B 架構），而 Max 是阿里雲產品命名中的另一個服務等級，具體參數可能有所不同。建議直接在 DashScope 控制台查看最新的模型版本對應關係。
❓ 台灣用戶可以申請 DashScope API 嗎？
可以。前往 dashscope.aliyuncs.com 使用台灣的電子郵件地址或手機號碼即可完成註冊。部分新用戶有免費試用額度。建議搭配 VPN07 確保穩定的連線品質，避免高峰時段的網路延遲影響 API 呼叫體驗。
❓ Qwen3.5-Plus 的知識截止日期是什麼時候？
根據阿里巴巴官方資訊，Qwen3.5 系列的訓練資料截止到 2025 年底。對於需要最新時事或最新技術資訊的場景，建議結合 Web Search 工具使用，透過 Function Calling 讓 Qwen3.5-Plus 能夠即時查詢最新資訊。
❓ 使用 Qwen3.5-Plus 的繁體中文輸出品質如何保證？
在 System Message 中明確指定「請用繁體中文（Traditional Chinese）回覆，使用台灣標準用語」是最有效的方式。Qwen3.5-Plus 對繁體中文的支援非常完善，通常不需要額外後處理就能輸出高品質的繁體中文內容。
Qwen3.5 系列發展路線：未來可期
根據阿里巴巴的公開資訊和社群觀察，Qwen3.5 系列的發展路線清晰且積極：小尺寸模型（0.8B～9B）持續針對行動端和邊緣部署優化；中尺寸模型（27B、35B）針對企業私有化和高端本地推理；旗艦 MoE 版本（397B、122B）則朝多模態、GUI 操控、Agent 推理等高難度任務突破。在 X.com 上，阿里 Qwen 團隊的動態更新相當活躍，社群討論熱度持續高漲，預計 2026 年下半年還會有更多版本和能力更新。
如何穩定存取 Qwen3.5-Plus API？
對於台灣和香港用戶，穩定存取阿里雲 DashScope API 有時會遇到網路連線不穩定的問題，特別是在高峰時段。搭配 VPN07 使用可以有效解決這個問題，VPN07 的 70+ 國家節點讓你選擇延遲最低的路徑存取阿里雲 API 端點。
此外，對於需要存取 ChatGPT、Claude 等西方 AI 服務的用戶，VPN07 的 1000Mbps 千兆頻寬和豐富的全球節點同樣提供流暢的使用體驗。在 AI 工具多元化的今天，VPN07 讓台灣用戶能夠自由選擇最適合各種任務的 AI 模型，無論是 Qwen3.5-Plus 的繁體中文優勢，還是 GPT-5 的英文創作能力，都能無障礙存取。
同時，對於需要使用 ChatGPT、Claude 等國際 AI 服務的用戶，VPN07 的 1000Mbps 千兆頻寬確保多模態內容（圖片、影片）的上傳和下載都能保持最快速度。運營超過十年的可靠性和業界超低月費 $1.5，讓 VPN07 成為 AI 重度使用者的必備工具。
無論你是個人開發者、企業技術主管，還是想要體驗最強 AI 的一般用戶，搭配 VPN07 使用 Qwen3.5-Plus 都能獲得最佳的整體體驗。70 個以上國家的節點覆蓋讓你可以選擇最接近阿里雲數據中心的節點，大幅降低 API 呼叫延遲，提升使用流暢度。
Qwen3.5-Plus 與 OpenAI Qwen Code 整合
值得一提的是，阿里巴巴的 qwen-code 倉庫已明確指出 Qwen3.5-Plus 作為代碼助手的官方推薦模型。開發者可以透過 Qwen OAuth 認證直接使用，或透過 Alibaba Cloud ModelStudio 的 OpenAI 相容 API 整合到現有的開發工作流中。這對使用 VS Code、Cursor 等 IDE 的開發者來說是極大的便利，只需更換 API Endpoint 即可從 OpenAI 無縫切換到 Qwen3.5-Plus，享受更低的 API 費用和更強的繁體中文代碼輔助能力。
總評：Qwen3.5-Plus 是否值得選擇？
綜合本文所有評測數據和實際使用體驗，Qwen3.5-Plus 在 2026 年的 AI 模型市場中佔據了一個獨特且重要的位置。以下是我們的最終評估：
繁體中文用戶的最佳選擇
在亞洲語言支援方面，Qwen3.5-Plus 遠超西方競爭對手。台灣用語、繁體字處理、中文邏輯推理都表現優異，是最適合台灣企業和用戶的 AI 模型。
性價比最高的旗艦 AI API
相比 GPT-4o 和 Claude，Qwen3.5-Plus 的 API 定價低約 5-10 倍，但在多項重要基準上表現相當甚至更優。對於需要大量 API 呼叫的企業用戶，成本節省極為顯著。
AI Agent 開發者的首選基礎模型
AndroidWorld 66.8% 的 GUI 操控成績、原生 Tool Calling 支援、強大的多步驟規劃能力，讓 Qwen3.5-Plus 成為 2026 年構建自主 AI Agent 的最佳基礎模型之一。
VPN07 — 暢用 Qwen3.5-Plus 最佳搭配
千兆頻寬 · 70+國家節點 · AI API 穩定加速
使用 Qwen3.5-Plus API、ChatGPT、Claude 等 AI 服務，都需要穩定的國際網路連線。VPN07 提供 1000Mbps 千兆頻寬和 70 個以上國家的節點，確保 AI API 呼叫、多模態內容上傳下載都保持最快速度。十年品牌值得信賴，30 天退款保障，$1.5/月輕鬆入手。