Gemini Pro 3 vs Manus AI多模態能力測評：2026年誰更強？
摘要：2026年，多模態AI進入新紀元。Google的Gemini Pro 3以原生多模態架構和強大的視覺理解能力領先，而Manus AI則通過整合多個專業模型實現多模態功能。本文通過圖像識別、視頻分析、語音處理等8項實測，全面對比兩者的多模態能力。
什麼是多模態AI？
多模態AI是指能夠同時處理和理解文本、圖像、音頻、視頻等多種數據類型的人工智能系統。與傳統單一模態AI相比，多模態AI能夠：
✨ 跨模態理解
同時分析圖片中的物體和相關文字說明
🔄 模態轉換
將語音轉文字，或根據文字生成圖像
🎯 情境感知
理解視頻中的動作、表情和對話內容
🧠 深度推理
結合多種信息源做出綜合判斷
八項實測對比
📷 測試一：複雜圖像識別
準確識別街景中的127個物體，包含細微的商標文字
識別主要物體，部分小字和遠景物體識別不足
勝者：Gemini Pro 3 - 原生視覺模型優勢明顯
🎬 測試二：視頻內容理解
分析10分鐘視頻，準確總結劇情、識別人物情緒變化
基本理解內容，但情緒細節和時間線把握稍弱
勝者：Gemini Pro 3 - 視頻理解是Google的強項
🎤 測試三：多語言語音識別
支援100+語言，方言和口音識別精準
主流語言準確，部分小語種支援有限
勝者：Gemini Pro 3 - 背靠Google語音技術積累
🔄 測試四：跨模態任務執行
理解和分析能力強，但缺乏主動執行功能
可自動執行複雜任務，如截圖、編輯、上傳
勝者：Manus AI - 執行能力是其核心優勢
📊 測試五：數據圖表分析
準確解讀複雜圖表，提取關鍵數據洞察
基本分析能力，複雜圖表理解稍遜
勝者：Gemini Pro 3 - 數據分析是AI的基礎能力
🎨 測試六：創意生成能力
可整合Imagen生成高質量圖像和設計方案
可調用多個AI繪畫工具，選擇更靈活
平手 - 各有優勢，取決於具體需求
綜合評分對比
適用場景推薦
選擇 Gemini Pro 3
- 內容分析：大量圖片、視頻內容的深度理解和分類
- 教育培訓：視頻課程分析、學習材料智能整理
- 醫療影像：X光片、CT掃描等醫學圖像分析
- 多語言場景：需要處理多種語言的音視頻內容
選擇 Manus AI
- 自動化工作流：需要AI主動執行截圖、編輯等操作
- 電商運營：商品圖片處理、批量上傳管理
- 社交媒體：自動發佈內容、圖文混排處理
- 靈活整合：需要組合多個AI工具完成任務
專家建議
最佳方案：組合使用
用Gemini Pro 3進行深度內容分析和理解，用Manus AI執行具體操作，發揮各自優勢。
成本考量
Gemini Pro 3 按使用量計費較靈活，Manus AI 固定月費適合高頻用戶，根據使用頻率選擇。
網絡要求
兩者都需要穩定的網絡連接，使用VPN07可確保最佳訪問速度和穩定性。